Hi guys! 👋
🤖 Для обучение Искусственного интеллекта требуются огромные вычислительные мощности. Например: для ChatGPT o4 продолжительность обучения составила более 100 дней и для этих целей были использованы 25000 графических процессоров NVIDIA. Кроме того, для обучения нейросетей используют суперкомпьютеры, но каковы их возможности?
🖥 Современный суперкомпьютер — это огромная машина, выполняющая триллионы, а иногда и квадриллионы вычислительных операций.В какой-то степени каждый суперкомпьютер — много компьютеров, связанных между собой. В то время как обычный компьютер содержит лишь 32 вычислительных ядра, среднестатистический суперкомпьютер содержит в себе тысячи, а иногда и миллионы ядер.
👨🔬 Такие огромные мощности нужны в науке, медицине, промышленности, искусстве и т.п. Основная задача таких машин — моделирование сложных физических процессов, обработка графики для кино, обучение нейросетей, предсказание погодных условий и многое другое. Например, графика для российских фильмов «Экипаж» и «Притяжение» была обработана на суперкомпьютере Южно-Уральского государственного университета.
🌟 Важно сказать о том, что два раза в год специалисты из Национальной лаборатории имени Лоуренса в Беркли и Университета Теннесси публикуют статью, в котором указывают список самых производительных суперкомпьютеров мира. Китайский «Млечный путь — 2», который занимает площадь в 720 квадратных метров, уже около двух лет является лидером среди суперкомпьютеров. Мощность этой машины составляет 33,86 квадриллиона операций в секунду! Официально было заявлено, что суперкомпьютер занимается различными моделированиями, анализом огромного количества данных, а также обеспечением государственной безопасности Китая.
😲 В скором времени, когда ученые смогут подчинить квантовые вычисления, размеры суперкомпьютеров станут в несколько раз меньше, а их мощность возрастёт. С помощью таких машин, возможно, люди смогут высчитывать будущее!
#FreeTalks
#IT
